Herbert Simon, einer der Erfinder der Künstlichen Intelligenz (KI), bemerkte einmal: 'Maschinen werden in 20 Jahren in der Lage sein, jede Arbeit zu erledigen, die ein Mensch tun kann.' Diese zukunftsweisende Aussage machte Simon 1965. Was Simon und die anderen KI-Befürworter nicht zu schätzen wussten, sind die zahlreichen unvorhergesehenen Herausforderungen, die sich allein auf Maschinen verlassen.
Das Feld der KI entstand vor mehr als einem halben Jahrhundert. Aber erst in den letzten zehn Jahren, zum großen Teil aufgrund des schnellen Wachstums und der Demokratisierung des maschinellen Lernens, beginnen wir das volle Potenzial der KI zu erkennen. Heute gibt es unzählige Open-Source-KI-Tools, die jedem Unternehmer helfen, schnell mit KI zu beginnen, darunter TensorFlow von Google, Cognitive Toolkit von Microsoft und Amazon Machine Learning. Diese Fortschritte haben den Übergang von einem Modell, bei dem die KI den Menschen unterstützt, zu einem Modell beschleunigt, bei dem der Mensch die KI unterstützt. Diese Verlagerung hin zu weniger Humankapital schafft unglaubliche Chancen für Unternehmen, voranzukommen. Doch viele Technologie-Evangelisten treiben die Nadel noch weiter und fordern die Ausrottung menschlicher Beteiligung.
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Die Medien fixieren sich gerne auf diese Fortschritte in einem Jetsons trifft auf Weltuntergangs-Rhetorik. Wenn wir dieser Denkweise folgen, erscheint es logisch, dass der Mensch nur noch wenige Schritte davon entfernt ist, als wertlos angesehen und von den überlegenen Droiden in die Seitenlinie degradiert zu werden. Es fühlt sich oft unmöglich an, einen Social-Media-Feed zu scannen, ohne ihn zu sehen Roboterhunde mühelos über Hindernisse hüpfen oder Geschichten von fliegenden Autos lösen alle unsere Großstadt-Verkehrsfragen. Das „Weltraumrennen“ um das vollautonome Fahrzeug dominiert bereits die täglichen Schlagzeilen der Technik. Was selten mit so viel Nachdruck abgedeckt wird, ist die Tatsache, dass der Mensch trotz der massiven Beschleunigung des autonomen Fortschritts immer noch unverzichtbar ist. Vielleicht mehr denn je.
Musk hebt seine Roboter auf
Vor kurzem machte Elon Musk, einer der Branchenführer und größten Befürworter der Automatisierung, in einem Interview über die Produktion des Tesla Model 3 eine ziemlich wichtige Enthüllung. Die Hintergrundgeschichte ist, dass die beiden Montagelinien von Musk haben keine Autos produziert schnell genug und die Wall Street war nicht glücklich mit der Tatsache, dass Tesla Bargeld ausblutete. Gemäß Bloomberg , hat Tesla in etwas mehr als 12 Monaten 3,48 Milliarden US-Dollar verbrannt, was 6.500 US-Dollar pro Minute entspricht.
Teslas ursprüngliche Fließbänder wurden als „ außerirdischer Dreadnought “ und waren voll von Robotern, die die Elektrofahrzeuge zusammensetzten. Aber die Roboter brachen immer wieder zusammen, was die Produktion zum Stillstand brachte und drückte Teslas Model-3-Ziele immer weiter außer Reichweite. Menschliche Arbeiter mussten Förderbänder ausreißen und Teile von Hand tragen, um die Produktion am Laufen zu halten.
Musk war gezwungen, die Produktion einzustellen und der Realität ins Auge zu sehen: 'Übermäßige Automatisierung bei Tesla war ein Fehler.' Musk hat inzwischen die vollständig autonome Produktionslinie des Model 3 entfernt und die Roboterlinien durch Menschen ersetzt.Als Musk das neue Fließband für ein Interview mit besichtigte 60 Minuten , war der krasse Unterschied zur vernarbten Droidenautonomie leicht zu erkennen. Einer der Arbeiter bemerkte, dass Menschen einfach besser mit unerwarteten Umständen umgehen können als Roboter.
Balanceakt
Die Balance zwischen menschlichem Eingreifen und Automatisierung scheint noch immer wenig verstanden und voller Herausforderungen. Es sind nicht nur Tesla und sein Fließband, die das Brennen spüren. Alles von KI-gesteuertes Rot Chatbots bis hin zu Algorithmen zur gesellschaftlichen Veränderung sind eklatante Mahnungen an die Gefahren einer zu schnellen künstlichen Intelligenz. Eines der interessantesten augenöffnenden Bücher, die ich im letzten Jahr gelesen habe, ist das von Cathy O'Neil. Waffen der mathematischen Zerstörung .
O'Neil analysiert, wie die Algorithmen, die uns helfen sollen, den riesigen Schatz an Big Data zu durchsuchen, zweifelhafter und gefährlicher sein können, wenn sie auf sich allein gestellt werden. Diese Lösungen, die als „hochgradig skalierbar“ gelten, können Vorurteile schnell verstärken und verstärken, sodass die Gesellschaft mit geringen Mitteln schlechter dasteht.
Die spannende Welt der vollautonomen Fahrzeuge hat auch eine Debatte über die Moral- Ethik dass eine Maschine anstelle des Fahrers alle Entscheidungen trifft. Wenn ein Mensch vor Ihrem fahrenden autonomen Fahrzeug läuft, sollte das Auto Sie dann vor dem anderen Menschen schützen? Was wäre, wenn es ein Kind wäre? Ist die Gesellschaft bereit, Fahrzeuge mit moralischen Entscheidungen zu programmieren oder braucht der Mensch in einer KI-Welt noch beide Hände am Lenkrad?
Diejenigen, die versuchen, ihre Fortschritte in der KI so schnell wie möglich voranzutreiben, müssen nicht nur an die Auszeichnungen beim Springen denken, sondern auch an die Auswirkungen des Rückstoßes. Was Musk betrifft, abgesehen davon, wie die Wall Street seine börsennotierten Vermögenswerte unweigerlich bewerten wird, und der steigenden HR-Alpträume die noch aussortiert werden müssen, bleibt Musk einer der genialsten und avantgardistischsten Erfinder unserer Generation, der Innovationen weiter vorantreibt. Doch nicht jede tektonische Verschiebung nach vorne ist die richtige, und wie Musk bei der Erkenntnis der Grenzen eines vollautomatisierten Prozesses feststellte, „Menschen werden unterschätzt. '
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