Stell dir vor du bist 60 Jahre alt und nimm täglich mehrere Rezepte . Blaue Pille, rote Pille, ein paar weiße Pillen, jede zu einer anderen Stunde. Patienten, insbesondere ältere, nehmen ihre Medikamente oft nicht ein – das ist ein ernstes Gesundheitsproblem. Wäre es nicht erstaunlich, einfach ein Foto zu machen und jede Pille automatisch identifizieren zu lassen (um sicherzustellen, dass Sie die richtige nehmen) und zu protokollieren (um sicherzustellen, dass Sie sie zum richtigen Zeitpunkt einnehmen)?
Diese Idee hatten wir bei meinem Startup, Jod . Eigentlich mehr als eine Idee. Wir haben tatsächlich a . eingestellt Computer-Vision PhD und rekrutierte ein paar andere Ingenieure, um dies zu verwirklichen. Wir haben ungefähr ein Jahr damit verbracht, das herauszufinden. Aber wir haben den Fehler begangen, zu früh zu sein. Obwohl wir einige Fortschritte gemacht haben – es ist eine wirklich harte Herausforderung – konnten wir nicht mehr als 80 Prozent des Weges dorthin zurücklegen. Und in der Software nehmen diese letzten 20 Prozent 80 Prozent Ihres Aufwands in Anspruch.
Wir waren in Ohnmacht gefallen – entzückt von einer glänzenden neuen Technologie, ohne zu verstehen, dass dies für unsere Firma mit nur acht oder neun Mitarbeitern unsere Kapazitäten überstieg, unsere Mission tangierte und unser Team ablenkte. Es ist ein bisschen peinlich, dies zuzugeben, aber ich bin kaum allein. Im Silicon Valley sind ohnmächtige Startups ungefähr so häufig wie Teslas. Hier, wenn Sie nicht ohnmächtig sind, versuchen Sie es nicht wirklich.
Alle reden über Virtual Reality und Augmented Reality und künstliche Intelligenz und Deep Learning (nicht mit diesen eigentlichen Wörtern, sondern 'VR' und 'AR' und 'AI' und 'DL'). Eine Buchhaltung beziffert die Zahl der KI-Startups im Gesundheitswesen, wo ich konkurriere, auf über 100. KI gibt es auch sonst überall. Es scheint, wenn Sie 2017 keine Chatbot-Strategie haben, sind Sie so leichtfertig.
Warum sind so viele Startups in einer KI-Ohnmacht? Zeitliche Koordinierung. Es ist außergewöhnlich schwierig, das richtige Timing zu finden, insbesondere für ein kleines Unternehmen mit einer tickenden Uhr und einem schrumpfenden Kapital. Vor ein paar Jahren jagten all die coolen Kids nach VR - Geld sammeln, Prototypen bauen, darauf warten, dass die Milliarden einfließen. Heute sind viele dieser Startups in den 'Kakerlaken-Modus' übergegangen, während sie auf einen echten Verbraucher warten Nachfrage nach ihrem Spielzeug.
Der technische Fortschritt bewegt sich normalerweise auf einem Weg von der Wissenschaft zur Technologie und zur Industrie zur Kultur. Es beginnt normalerweise mit einer Laborentdeckung: dem Halbleiter, einem Algorithmus. Von dort wird daraus eine Technologie – ein Werkzeug, das getestet und entwickelt werden kann. Als nächstes bewegt es sich zu industriellen Anwendungen, und schließlich erreicht es, sobald es einen Verbrauchernutzen hat, die gesamte Kultur. Computer brauchten 40 Jahre, um vom Labor ins Heim zu kommen; Robotik hatte bisher jedoch nur industrielle Auswirkungen. (Nein, Roomba zählt nicht.)
Theoretisch ist es für ein Startup möglich, an jedem Punkt dieses Bogens von einer Innovation zu profitieren, solange Sie wissen, wonach Sie suchen. Aber für Startups, die diesen Drachen jagen, ist es so einfach, überflügelt und übertroffen zu werden. In unserem Fall hat uns die Idee, einen Lichtbildausweis anzubieten, so gut gefallen, dass wir die Konsequenzen nicht wirklich durchdacht haben. Angesichts unserer Größe könnten wir entweder eine Verbraucherwebsite oder ein Deep-Learning-Unternehmen aufbauen, aber nicht beides. Und wenn wir Letzteres machen wollten, hätten wir nicht nur mit einem anderen Team anfangen, sondern auch andere Investoren, ein anderes Geschäftsmodell und so weiter wählen sollen. Zum Glück haben wir das Computer-Vision-Projekt auf Eis gelegt – und dann ganz auf Eis gelegt.
Um die Ohnmacht abzuschütteln, konzentrierten wir uns auf eine bewährte Technologie namens Website. Viel weniger sexy, aber hier ist unser Markt: Millionen von Menschen, die einfach nur bessere Informationen über ihre Medikamente zur richtigen Zeit wünschen. Eine superintelligente Computer-Vision-Technologie mit maschinellen Lernfähigkeiten? Klingt nach einer tollen Idee. Es ist alles Deins.
