Vor einigen Jahren stand ich bei einer Schreibkonferenz steif auf der Bühne. Mit über 800 Anwesenden und meinem eigenen Verständnis, wie man mit einer großen Gruppe spricht, etwas lückenhaft, klickte ich mich durch ein paar Folien und machte ein paar Kommentare, die wahrscheinlich nicht allzu tiefgründig klangen.
Nach meinem Vortrag habe ich einige Kommentarkarten gesammelt. (Wie gesagt, das war vor Twitter.) Ein Thema, das viel zu oft vorkam: Dass ich mich nicht genug bewegt habe.
Ich war damals nicht gerade Steve Jobs in seinen besten Jahren, aber vielleicht hätte mir eine neue App – die am Wochenende auf einer Tech-Konferenz vorgestellt wurde – geholfen.
Vocalytics verwendet maschinelles Lernen, um jedes vorhandene Video zu analysieren . Es kann erkennen, wenn Sie eine 'Power-Pose' oder eine Geste mit etwas schöner Betonung machen. Wenn Sie die ganze Zeit bewegungslos stehen, wird es es wissen. Die App kann vorerst Handgesten und Körperhaltung lesen, aber in Zukunft, sagt das Entwicklungsteam, könnte sie auf das Lesen von Augenbewegungen und Mimik ausgeweitet werden.
Diese Art des maschinellen Lernens ist nicht neu. Microsoft bietet seit mehreren Jahren Bibliotheken mit Machine-Learning-Algorithmen an, die Körperbewegungen analysieren, und das Vocalytics-Team verwendet einen Teil dieses Codes. Neu ist die Idee, die Körpersprache auf eine Weise zu analysieren, die für jemanden hilfreich ist, der vielleicht nicht weiß, was er tun soll. Wie Ihnen jeder Experte für emotionale Intelligenz sagen wird, sehen die Leute Ihre Mimik, Gestik und Bewegung fast so oft, wie sie hören, was Sie sagen.
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Sie können die Aufmerksamkeit einer Menge nicht auf sich ziehen, wenn Sie untätig sitzen. In einem anderen Vortrag vor kurzem – einer, der nicht gerade gut lief – habe ich beschlossen, mich vor einer Gruppe von ungefähr 50 Leuten viel mehr zu bewegen. Ich habe mehrmals versucht, Gesten zu machen und eine Demo auf einem Computer zu zeigen, um die Langeweile des Stehens und Redens aufzubrechen. (Um ehrlich zu sein, ich bin ein besserer Schriftsteller als Redner.)
In nicht allzu langer Zeit werden wir immer mehr KI-gestützte Apps sehen, die während eines Meetings alles von unserem Stimmklang bis hin zu unserer Körpersprache analysieren können. In unseren Autos weiß ein Bot, wie wir fahren, und macht uns, wenn wir zu Hause sind, Verbesserungsvorschläge. Wir werden sogar KI verwenden, um unsere Artikel durchzulesen und Korrekturen vorzunehmen, die die Lesbarkeit und das Verständnis verbessern.
Und diese KI-Engines werden Fehler machen. Soweit ich weiß, wie man Menschen beim Reden in der Öffentlichkeit trainiert, ist es nicht einfach, die Hände ein wenig zu bewegen. Ein Bot wird wahrscheinlich für eine Weile nicht wissen, welche Gesten die größte Wirkung für ein bestimmtes Publikum haben. Es gibt so viele Variablen – wie das Thema, das Niveau der Fachkenntnisse in der Menge und sogar Faktoren wie die Tageszeit. (Mein letztes Gespräch mit College-Studenten fand am frühen Morgen statt. Man könnte sagen, es war von Anfang an zum Scheitern verurteilt. Mein Vortrag auf der Schreibkonferenz fand direkt nach dem Mittagessen statt. Jeder hätte Bescheid wissen müssen.)
Auch wenn die KI-Bots nicht so recht wissen, wie sie uns perfekt beraten sollen, hilft natürlich jeder Tipp ein wenig. Ich mag, was Vocalytics macht und wie es funktioniert.
Ich wünschte, es wäre schon vor langer Zeit verfügbar gewesen.
