Haupt Die Zukunft Der Arbeit 5 Unternehmen für künstliche Intelligenz, die man 2018 im Auge behalten sollte

5 Unternehmen für künstliche Intelligenz, die man 2018 im Auge behalten sollte

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Künstliche Intelligenz hat 2017 einige wichtige Meilensteine ​​erreicht. Bei Facebook konnten Chatbots genauso gut verhandeln wie ihre menschlichen Kollegen. Ein von Carnegie Mellon-Professoren entworfenes Poker-Spielsystem wischte den Boden mit Live-Gegnern. Es gab sogar einige potenziell lebensrettende Durchbrüche, wie das Bildverarbeitungssystem, das mit mehr als 90-prozentiger Genauigkeit feststellen kann, ob ein Muttermal krebsartig ist – und eine Gruppe von Dermatologen besiegt.

Von der Landwirtschaft bis zur Medizin und darüber hinaus setzen viele Startups KI auf innovative Weise ein. Hier sind fünf Unternehmen, von denen Sie 2018 Großes erwarten sollten.

1. SoundHound

SoundHound gibt es seit 13 Jahren und hat diese Zeit damit verbracht, den leistungsstärksten Sprachassistenten aller Zeiten zu entwickeln. Das Startup begann mit der Entwicklung einer Shazam-ähnlichen Songerkennungs-App namens Midomi; Jetzt ist die neu veröffentlichte Hound-App in der Lage, komplexe Sprachaufforderungen zu beantworten wie: „Zeigen Sie mir alle Restaurants mit unterdurchschnittlichen Preisen in einem Umkreis von acht Kilometern, die nach 22:00 Uhr geöffnet haben. aber schließe keine Chinesen oder Pizzerien ein“ oder „Wie ist das Wetter in der Hauptstadt des größten Bundesstaates der USA?“

Anstatt Sprache in Text umzuwandeln, wie dies bei den meisten virtuellen Assistenten der Fall ist, kombiniert die KI der App Spracherkennung und Sprachverständnis in einem Schritt, was dazu beiträgt, Ergebnisse zu beschleunigen und Fehler zu vermeiden. Die Investoren sind begeistert: Nachdem das Unternehmen in den ersten zehn Jahren mehr als 40 Millionen US-Dollar gesammelt hatte, schloss das Unternehmen a 75 Millionen Dollar Runde 2017 gehörten dazu Samsung und Kleiner Perkins. Dennoch sieht sich SoundHound einer starken Konkurrenz durch KI-Giganten wie Google Assistant und Microsofts Cortana ausgesetzt.

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2. Freenom

Flüssigbiopsien sind in der medizinischen Welt in aller Munde, und immer mehr gut finanzierte Start-ups arbeiten daran, Krebs anhand von Blutproben zu erkennen. Freenome ist ein solches Unternehmen, und seine Ziele sind höher als die der meisten anderen. Während sich andere Unternehmen auf die Erkennung von Krebs konzentrieren, behauptet Freenome seine KI kann Blut gebrauchen um festzustellen, wo sich das schlechte Gewebe befindet – oder wahrscheinlich sein wird – und ob es bösartig oder gutartig sein kann. Es untersucht DNA im Blut, erkennt biologische Anzeichen von Krebs und macht dann Vorhersagen darüber, wo der Krebs ist und welche Art von Behandlung am besten funktioniert.

Das Unternehmen hat Tausende von Tests durchgeführt und arbeitet an der Erkennung von Prostata-, Brust-, Dickdarm- und Lungenkrebs. Dank maschinellem Lernen wird die Software im Laufe der Zeit besser beim Screening. Bevor es viel mehr kann, muss Freenome die erforderlichen klinischen Studien abschließen um die behördliche Genehmigung zu erhalten und der Öffentlichkeit zugänglich zu machen. Das Startup schloss letztes Jahr eine 72-Millionen-Dollar-Runde-A-Runde ab, um diese Ziele zu erreichen.

3. Bowery Farming

Die Landwirtschaft könnte in Zukunft ganz anders aussehen – fragen Sie einfach Bowery Farming, a Vertikale Landwirtschaft Startup, das seine Pflanzen drinnen anbaut. Sensoren in jeder Einrichtung sammeln Datenpunkte zu Faktoren wie Feuchtigkeit, Temperatur und Licht. Kameras beobachten kleine Veränderungen, während die Pflanzen wachsen, und dank der maschinellen Bildverarbeitung kann die KI des Unternehmens schnell die idealen Bedingungen für eine bestimmte Charge bestimmen und sich daran anpassen – und so sowohl den Ertrag als auch den Geschmack, die Textur und die Farbe optimieren. Nach Angaben des Unternehmens ist eine Bowery-Farm pro Quadratfuß mehr als 100-mal effizienter als eine traditionelle Farm. Das Startup betritt einen Bereich, der derzeit von Unternehmen wie AeroFarms besetzt ist, die weniger auf KI ausgerichtet sind, aber bereits mehrere große vertikale Farmen im Nordosten der USA haben. Bowery tauchte aus der Tarnung auf und verkündete a 20 Millionen US-Dollar Finanzierungsrunde im Jahr 2017. Seine Produkte, die ohne Pestizide oder Chemikalien auskommen, sind bereits in Geschäften wie Whole Foods erhältlich, und weitere werden wahrscheinlich folgen.

4. Arterien

Die Untersuchung von MRT-Scans ist mühsam und anfällig für menschliche Fehler. Arterys führt die Aufgabe an, diese Aufgabe an künstliche Intelligenz zu übergeben. Dank der Technologie dieses Startups können Diagnosen, die beim Menschen normalerweise 45 Minuten dauern, jetzt in 15 Sekunden . Sein System verwendet Deep Learning, um neue MRT-Scans mit denen zu vergleichen, die es bereits untersucht hat. Alle Informationen werden in einer zentralen Cloud gespeichert, wodurch das System einen ständig wachsenden Datensatz erhält und es ermöglicht, liefern im Laufe der Zeit genauere Messwerte. Im Jahr 2017 wurde Arterys
Herz-MRT-Technologie, die das Herz und den Blutfluss durch seine Ventrikel untersucht, wurde der erste Cloud-basierte KI-Plattform mit FDA-Zulassung für den Einsatz in klinischen Umgebungen. Das Unternehmen, das letztes Jahr auch eine 30-Millionen-Dollar-Serie B abgeschlossen hat, arbeitet derzeit an der Freigabe für eine ähnliche Technologie, die sich auf Lunge und Leber konzentriert.

5. Speiche

Die KI dieses Startups zielt darauf ab, mehr über Ihr Unternehmen zu erfahren als Sie selbst. Sie sind sich nicht sicher, welche Richtlinien die Personalabteilung in Bezug auf die Übertragung von Krankheitstagen hat? Fragen Sie seinen Chatbot. Im Konferenzraum ist Licht aus? Lassen Sie es wissen, und es wird eine Anfrage an die richtige Person weiterleiten. Spoke kann Mitarbeiteranfragen über eine App, in Slack oder per E-Mail oder SMS beantworten, um Ihren Mitarbeitern die Zeit zu sparen, die sie normalerweise damit verbringen würden, Fragen zu stellen oder sie zu bearbeiten, und Ihr Büro reibungslos funktioniert. Die Machine-Learning-Komponente des Systems ermöglicht es, Informationen zu verarbeiten und zu lernen, während es mit Menschen kommuniziert, und speichert neue Antworten für die Zukunft.

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2016 von drei ehemaligen Google-Mitarbeitern gegründet, schloss das Startup a 20 Millionen Dollar Runde im November. Es hat damit begonnen, Kunden zu sammeln, und sein Produkt soll Anfang 2018 auf den Markt kommen, was den durchschnittlichen Arbeitstag für Unternehmen weltweit möglicherweise viel reibungsloser macht. Es wird gegen andere Produktivitätstools am Arbeitsplatz antreten, einschließlich Slack selbst, das seine eigene Flotte von Chatbots zur Beantwortung von Anfragen aufbaut.

Korrektur: In einer früheren Version dieses Artikels wurden die Fähigkeiten der Flüssigbiopsietests von Freenome fälschlicherweise angegeben. Die Tests wurden entwickelt, um biologische Anzeichen von Krebs zu erkennen, nicht Mutationen. Freenome hat Tausende von Tests durchgeführt und arbeitet immer noch an zusätzlichen Testmethoden für verschiedene Krebsarten. Das Unternehmen hat im vergangenen Jahr eine A-Runde in Höhe von 72 Millionen US-Dollar gesammelt.