SO ZERSTÖREN SIE DAS UMSTRITTENE GOOGLE DIVERSITY MEMO MIT NUR 3 WORTEN

Das Internet explodierte diese Woche, als der Google-Ingenieur James Damore eine lange (sehr lange) Memo mit der Begründung, dass Bemühungen zur Förderung der Vielfalt im Unternehmen verfehlt seien. Obwohl er an Vielfalt glaubt und sich selbst als politisch liberal bezeichnet, schrieb er: 'Ich sage nur, dass die Verteilung der Vorlieben und Fähigkeiten von Männern und Frauen teilweise aufgrund biologischer Ursachen unterschiedlich ist und dass diese Unterschiede erklären können, warum wir nicht sehen.' gleichberechtigte Vertretung von Frauen in Technik und Führung.'

Frauen, so stellte er fest, seien im Allgemeinen mehr an Menschen und weniger interessiert als Männer, seien eher umgänglich und weniger aggressiv, strebten mehr nach einem erfüllten Leben und seien weniger statusorientiert. All dies könnte erklären, warum es weniger Frauen in technischen Positionen und Führungspositionen gibt, schrieb er. (Google hat die von ihm geäußerten Meinungen schnell und vollständig desavouiert und ihn daraufhin entlassen und erklärt, dass die in dem Memo geäußerten Meinungen gegen seinen Verhaltenskodex verstoßen.)

Dennoch erscheint es vielen vernünftigen Leuten – darunter auch meiner Inc.com-Kollegin Suzanne Lucas – lohnenswert, sich zumindest die Frage zu stellen: Könnte es sein, dass die Biologie für den Frauenmangel in der Technik verantwortlich ist? Immerhin gibt es viele Beweise dafür, dass Frauen tatsächlich weniger aggressiv sind als Männer und dass sogar Neugeborene geschlechtsspezifische Vorlieben haben. Vielleicht ist all dieses Gerede über Voreingenommenheit übertrieben.

Joel Schiffman Reinvermögen 2016

Sie können dieses Argument mit dieser einfachen Frage zunichte machen: Was ist mit der Rasse?

Ian Bogost, Schreiben auf Der Atlantik 's Website über das Wochenende, war die erste Person, die ich gesehen habe, die diesen Punkt gemacht hat. Wenn Frauen in der Technologie unterrepräsentiert sind, Afroamerikaner und Latinos Ja wirklich sind. Laut der Statistik Amt , Afroamerikaner machen mehr als 13 Prozent der US-Bevölkerung aus, aber laut Google sind nur 2 Prozent der US-Mitarbeiter Afroamerikaner. Hispanics machen mehr als 16 Prozent der US-Bevölkerung aus, aber nur 4 Prozent der Google-Mitarbeiter.

Damore erwähnt gelegentlich Rasse, aber nur als Ergänzung, wie in seinem Vorschlag: 'Konzentrieren Sie sich auf die psychologische Sicherheit, nicht nur auf die Rassen- / Geschlechtervielfalt'. Er sagt nicht, ob er der Meinung ist, dass die abgrundtief niedrige Repräsentanz von Afroamerikanern und Latinos bei Google auf „biologische Ursachen“ zurückzuführen ist – dass etwas an der genetischen Ausstattung von Afroamerikanern und Latinos sie weniger fit für Technologie- oder Führungspositionen macht als Kaukasier oder Asiaten. Wenn er so denkt, na ja, das ist so ziemlich das Wörterbuch-Definition von Rassismus .

Vielleicht gibt es etwas an unserem Bildungssystem, unserer Gesellschaft, unserer Technologiebranche und unseren Technologieunternehmen selbst, das die Benachteiligung traditionell benachteiligter Menschen aufrechterhält. Ich verstehe, dass es angenehmer ist, zu glauben, dass Sie und alle anderen auf Augenhöhe sind, wenn Sie eine traditionell begünstigte Person sind – d. h. ein weißer Mann. Aber das glauben zu wollen, macht es nicht wahr.

Bogost weist auf einen weiteren wichtigen Punkt hin, der in dieser Debatte weitgehend vermisst wurde: Ein vielfältigeres Google ist auch ein besseres Google. Damore argumentierte, dass, wenn es um Diversity-Bemühungen geht, 'wir prinzipientreue Gründe brauchen, warum es Google hilft'. In diesem Sinne gebe ich Ihnen die Verlegenheit, die das Unternehmen im Jahr 2015 erlitt, als seine Algorithmen wiederholt ein Foto von zwei markierten Afroamerikaner als Gorillas .

Das war natürlich ein klassischer Fall von GIGO (Garbage In, Garbage Out). KI lernt, ein Bild anhand der ihm zugeführten Daten zu identifizieren, und offensichtlich wurden dem Algorithmus von Google eine Menge Daten zugeführt, die Menschen nur in verschiedenen Rosa- oder Brauntönen zeigen. Dies war sinnvoll, da die Ingenieure, die die Fütterung durchführten, selbst weiß (oder asiatisch) waren und wenn sie sich in ihren Büros umsahen, sahen sie nur mehr. Sie hätten vielleicht ihren eigenen Fehler entdeckt, wenn sie sich bei einem Google umgesehen hätten, das eher den Vereinigten Staaten oder der Welt ähnelte.