Einer der Vorteile eines Unternehmens für die digitale Transformation ist die Zusammenarbeit mit unglaublichen Talenten im digitalen Bereich. Das Team meiner Firma Centric Digital arbeitet jeden Tag mit unseren Kunden zusammen und sie sind auf dem neuesten Stand der neuesten Trends in unserem Bereich.
ist hannah hart in einer beziehung
Ausgehend von meinem kürzlich erschienenen Artikel über Benchmarking habe ich mein Team gebeten, Ihnen mitzuteilen, wie die heutigen Datentrends zum Unternehmenserfolg beitragen können. Die Erkenntnisse, die sie vermittelten, können Führungskräften in jedem Unternehmen helfen, neue Wege zur Nutzung von Daten zu finden, um das Geschäft zu verbessern, Geld zu sparen und sogar den Umsatz zu steigern. Hier ist, was sie zu sagen hatten.
Kombinieren von digitalen und analogen KPIs
„Ein Unternehmen kann heute über viele digitale Tools verfügen und für viel Tracking bezahlen“, erklärt Datenstratege Asher Feldman. 'Aber Sie brauchen eine Strategie, um diese Daten mit realen Informationen zu ergänzen - Sie müssen digitale Key Performance Indicators (KPIs) mit den analogen kombinieren, um ein vollständiges Bild zu erhalten.'
„Eine digitale Strategie dient dazu, einen analogen Prozess neu zu denken und für den Verbraucher zu verbessern. Wenn Sie diese analogen Berührungspunkte ersetzen, müssen Sie immer noch auf die reale Version dessen achten, was dies für Ihr Unternehmen bedeutet. Leider stoßen viele Unternehmen auf Attributionsprobleme, bei denen das Unternehmen Schwierigkeiten hat, die digitalen Daten der realen Welt zuzuordnen. Die intelligenten Unternehmen sind diejenigen, die die Arbeit an den analogen Berührungspunkten erledigen und Dinge wie Markenimagewerte, Bekanntheit, Zufriedenheitswerte, Net Promoter Scores sowie allgemeine Anerkennung und Popularität berücksichtigen.'
Disney Parks ist eine hervorragende Illustration von Ashers Standpunkt in Aktion. Vor einigen Jahren führte Disney World MagicBands ein – ein FitBit-Armband, das Disney-Gäste in den Parks tragen können. Diese Bänder verfolgen Bewegungen, können an Eingangstoren, Essensständen und Kiosken verwendet werden und ermöglichen Benutzern einen schnellen Zugriff auf Fahrfotos und können sogar ihre Hotelzimmertür öffnen. Disney investierte 1 Milliarde US-Dollar in dieses digitale Tool, das ihnen wertvolle Daten liefern würde – einschließlich Transaktionsaufzeichnungen, beliebte Fahrten, durchschnittlich ausgegebener Dollar usw. Aber Disney hat es geschafft, die Daten, die sie von diesen Bands gesammelt haben, zu vereinen und sie zu verwenden, um den Betrieb der Reihe nach zu verbessern um 3.000 weitere Gäste pro Tag in den Parks unterzubringen.
Ermöglicht die vollständige Automatisierung der Datenerfassung und -analyse
Angesichts der überwältigenden – und wachsenden – Menge an Big Data, die heute verfügbar ist, ist eine vollständige Automatisierung der Erfassung und Analyse erforderlich. Viele Unternehmen setzen auf Datenverwaltungsplattformen oder andere Softwarelösungen, um Informationen so zu sammeln, zu speichern, zu sortieren und zu analysieren, dass sie für Endbenutzer leicht zu sehen und zu verstehen sind. Dieser Automatisierungsprozess optimiert die Datenanalyse und kann auch fragmentierten Datensilos im gesamten Unternehmen ein Ende setzen.
„Die Idee der vollständigen Automatisierung ist derzeit sehr beliebt“, erklärt Taylor Wallick, Director of Digital Strategy bei Centric Digital. „Mit digitalen Tools können Sie heute verschiedenen Interessengruppen im gesamten Unternehmen Echtzeitinformationen zur Verfügung stellen, ohne dass eine einzelne Person die Daten durchsuchen und eine Präsentation darauf aufbauen muss. Stattdessen kann eine Führungskraft die Zahlen auf einem Dashboard abrufen und in Echtzeit genau sehen, was vor sich geht.'
Neben Datenvisualisierungs-Dashboards und Datenverwaltungsplattformen – wie dem Adobe Audience Manager – findet sich ein weiteres interessantes Beispiel für die vollständige Automatisierung in der steigenden Popularität von Application Programming Interfaces (APIs). Diese Werkzeugsysteme können verwendet werden, um Anwendungen unter Verwendung von Daten auf verschiedene Weise zu automatisieren. Es kann so einfach sein wie die Automatisierung der Kommunikation basierend auf den Aktionen eines Benutzers – wie eine automatische Antwortnachricht, die an jeden neuen Twitter-Follower gesendet wird – oder so komplex wie das Erstellen einer ganzen Website mit Datenpunkten.
Weather.com und Zillow sind Beispiele für APIs, die mit einer Logik erstellt werden, die bestimmte Informationen in Echtzeit durch den Zugriff auf öffentliche Datenpunkte anzeigt. Wenn es also in Alpine, Texas, zu regnen beginnt, wird der National Weather Service diese Daten sammeln und veröffentlichen, die dann an Weather.com gesendet werden. Während diese Daten die Logik der Site durchlaufen, rendert die Site das Bild einer Regenwolke neben den aktuellen Vorhersageinformationen dieser Stadt.
Sogar kleinere Unternehmen verwenden APIs auf ihren Websites. Dies wird am häufigsten bei Herstellern oder Händlern kleiner Unternehmen verwendet, die kleinen Unternehmen Datensätze zu Inventar und Preisen zur Verfügung stellen. Diese Daten werden dann in Echtzeit an die Websites des Unternehmens übermittelt.
Fundierte Vermutungen anstellen
„Predictive Analytics gewinnt zunehmend an Bedeutung“, erklärt Michael Aiello, Digital Strategist bei Centric Digital. 'Unternehmen verwenden Data Mining und komplexe Mathematik, um riesige Mengen an Informationen zu durchsuchen und Erkenntnisse darüber zu gewinnen, was in der Zukunft passieren könnte.'
Dies ist zwar nicht unbedingt ein neuer Trend, wird aber immer raffinierter. Im Jahr 2012 gelang es dem Algorithmus von Target, die Schwangerschaft eines Teenagers vorherzusagen, bevor ihre eigenen Eltern es wussten. Das Einkaufsverhalten des Mädchens entsprach ähnlichen Trends, die Target als Verhalten schwangerer Frauen identifiziert hatte. Das Unternehmen begann dann, den Mädchen Coupons für Babyausstattung zu senden, basierend auf seinen
Schwangerschaftsvorhersage.
Heute ist es jedoch üblich, Predictive Analytics bei der Arbeit zu sehen, wenn wir bei Amazon einkaufen oder auf Netflix nach einem Film suchen. Amazon bietet seinen Kunden zusätzliche Produkte an, die auf dem vorhergesagten Einkaufsverhalten basieren, und Netflix gab kürzlich an, dass fast 80 % der gestreamten Stunden das Ergebnis der Empfehlungen ihres Algorithmus sind.
Kontext zu Ihren Metriken hinzufügen
Ein wichtiger Trend, auf den sich alle drei Experten einig waren, besteht darin, sicherzustellen, dass Ihre Daten einen Kontext haben. Dies hilft Ihnen, die Praxis zu vermeiden, Daten um der Daten willen zu verwenden. Sicher, es ist schön zu wissen, dass Ihre App am Tag ihrer Veröffentlichung drei Millionen Downloads hat, aber es steckt noch mehr dahinter. Haben Benutzer die App am nächsten Tag gelöscht? Verwenden sie die App so, wie sie verwendet werden soll? Trägt die App zur Kundenzufriedenheit bei oder nimmt sie ab? Dies sind die Arten von kontextbezogenen Fragen, die Sie zu Metriken oder KPIs stellen sollten.
Letztes Wort
Die Fähigkeit, Daten zu sammeln und für den Erfolg zu nutzen, steigt mit dem digitalen Reifegrad eines Unternehmens. Je mehr digitale Touchpoints ein Unternehmen hat, desto umfangreicher sind die Informationen, die es analysieren und nutzen kann. Abgesehen von der digitalen Reife besteht der erste Schritt für jedes Unternehmen jedoch darin, sicherzustellen, dass es zuerst eine Datenstrategie hat. Nur so können sie genau einschätzen, ob die neuesten Datentrends für ihr Geschäft sinnvoll oder kundenfreundlich genutzt werden.
