Was ist der Schlüssel zu Amazon und Google? Umsatzerfolg ? Jeder kennt die Antwort: Daten.
Der Grund für Facebooks Social-Media-Imperium und Spotifys Umkippen des Musik-Streaming-Geschäfts? Daten.
All diese Unternehmen haben es geschafft, die riesigen Mengen an Informationen, die sie von ihrer Vielzahl von Nutzern erhalten – sei es ihre Suchgewohnheiten, die von ihnen geteilten Beiträge, die von ihnen gekauften Produkte oder die Musik, die sie hören – zu wichtigen Einnahmequellen zu nutzen. Es ist nicht nur die Tatsache, dass diese Unternehmen in der Lage waren, Daten über Millionen (oder im Fall von einigen dieser Unternehmen Milliarden) zu sammeln; es ist diesen Unternehmen gelungen, diese Daten effektiv zu nutzen, um sie besser zu verstehen und an ihre Benutzer zu vermarkten. All diese Unternehmen nutzen dazu künstliche Intelligenz (oder genauer Deep Learning).
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Natürlich ist es wichtig zu beachten, dass Sie kein dominierendes Unternehmen wie Amazon oder Google sein müssen, um Daten in einen Wettbewerbsvorteil zu verwandeln. Da künstliche Intelligenz immer fortschrittlicher und verbreiteter wird, werden viele Unternehmen – große und kleine – sich der KI zuwenden, um bessere Datenstrategien zu entwickeln und die Kundenakzeptanz zu gewinnen und sich besser gegen ihre Konkurrenz zu behaupten .
Laut Jeremy Fain der Schlüssel, um Ihre Konkurrenz zu schlagen, ist die bahnbrechende neuronale Netzwerktechnologie kognitiv , hat bessere Daten - nicht unbedingt mehr davon, aber die Daten, die Ihre Konkurrenten nicht haben. Theoretisch ist jede Marke in der Lage, ihre eigenen einzigartigen Datenbestände zu entwickeln, da jede Marke ein wenig anders sein muss, um wettbewerbsfähig zu sein. Dies bedeutet, dass sich die Kunden einer Marke zumindest geringfügig von denen ihrer Konkurrenz unterscheiden, was bedeutet, dass sie einen einzigartigen Blickwinkel haben, den sie nutzen können. Jede Information, die Sie über Ihren Kunden oder potenziellen Kunden erhalten, ist daher eine weitere Information, die Sie verwenden können, um eine effektive Marketing- oder Werbestrategie zu entwickeln.
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Um diese Informationen effektiv zu nutzen, müssen Sie zunächst entscheiden, was Ihr Ziel ist. Sie suchen mehr Umsatz? Versuchen Sie, in Geschäften eine höhere Besucherfrequenz zu erreichen? Ist Ihr Ziel eine höhere Marktbekanntheit Ihres Produkts? Sobald Sie dies getan haben, können Sie sich die Daten ansehen, um zu sehen, ob sie das richtige Format für die Verwendung mit Deep Learning haben. Das ist einfach schwer zu erklären, aber grundsätzlich müssen Daten in einem disaggregierten Zustand vorliegen, das heißt, sie müssen aus mehreren Quellen stammen, um tiefere Schlussfolgerungen daraus ziehen zu können. Das heißt, Sie müssen nicht nur wissen, wie viele Personen ein Geschäft besucht haben, sondern wann genau jede Person sie besucht hat. Sie müssen nicht mehr nachschauen, wie viele Verkäufe Sie getätigt haben, sondern auch, was jeder Verkauf war und an wen. Um noch einen Schritt weiter zu kommen, müssen Sie ermitteln, welche Berührungspunkte Sie mit einem Kunden hatten, bevor er mit Ihnen eine Transaktion getätigt hat, welche Anzeigen ihm gezeigt wurden und wann und wo alle Interaktionen stattgefunden haben. Sammeln Sie diese Art von Daten noch nicht? Das ist deine erste Hausaufgabe.
Das bedeutet, dass Sie viel mehr Daten speichern müssen, als Sie es gewohnt sind, aber die gute Nachricht ist, dass der Speicher billig ist. Außerdem werden Sie ohne diese Informationen nicht in der Lage sein, die Leistungsfähigkeit von Deep Learning zu nutzen und in dieser neuen Welt zu konkurrieren.
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Eine Studie über Fortune-1000-Führungskräfte aus dem Jahr 2016 das aufgedeckt nur 48,4 % der Befragten berichteten von messbaren Ergebnissen aufgrund ihrer Dateninitiativen – aber 80,7 % hielten die Bemühungen für erfolgreich und unverzichtbar. Das bedeutet, dass jeder weiß, dass er es besser machen muss und keine Alternative sieht, aber es bedarf noch etwas mehr, bevor flächendeckend messbare Vorteile erzielt werden.
Den meisten Dateninitiativen fehlt eine einfache Zutat: Deep Learning. Es ist ein oft missverstandenes Thema, das von Cognitivs Fain als 'eine fortgeschrittenere Art des maschinellen Lernens, die in der Lage ist, menschenähnliche Erkenntnisse zu generieren', definiert wurde. Die Fähigkeit von Deep Learning, Ergebnisse aus Big Data zu erzielen, ist heute nicht nur aus Wettbewerbsgründen unerlässlich, sondern auch, um frühere Investitionen in Big Data zu lohnen. Traurig, 39,3% der Befragten sagten immer noch, dass ihren Unternehmen eine Big-Data-Unternehmensstrategie fehlte oder sie sich anderweitig nicht bewusst waren, ob eine solche existierte - diese Unternehmen haben einen langen Hügel zu überwinden. Tatsächlich haben die meisten datengetriebenen Profis einen steilen Aufstieg vor uns. „Ein Teil der Herausforderung besteht darin, dass die Branche selbst noch nicht ausgereift in Bezug auf Daten ist. Wir werden in 15 Jahren auf unsere Arbeit zurückblicken und sagen: 'War das nicht süß?', sagte ein Director of Programmatic Media einer globalen Medienagentur, der kürzlich für ein Interview interviewt wurde IAB-Studie der Winterberry Group .
Big Data, Data Analytics und künstliche Intelligenz gehen Hand in Hand. Künstliche Intelligenz – und damit auch Deep Learning – erfordert Daten, Unmengen und Unmengen davon. Deep Learning kann für Ihr Unternehmen nur dann effektiv sein, wenn Sie über einen stetigen Informationsfluss verfügen.' Ausgestattet mit diesen Informationen können Deep Learning und neuronale Netze Algorithmen und Strategien entwickeln, die für Ihre Marke einzigartig sind – und so sicherstellen, dass die Marke wettbewerbsfähig und innovativ bleibt. Als Fain weist darauf hin , 'Die Fähigkeit, das Verhalten eines Verbrauchers vollständiger zu beschreiben und zu verstehen, ist umfassender als je zuvor, und diese Art von Daten werden KI-Marketing-Tools in den nächsten Jahren noch effektiver machen.'
An dieser Stelle brauchen alle Marken eine starke Datenstrategie. Schauen Sie sich nur Marken wie Macy's und J.C. Penney's heute an, die mit den datenzentrierten Ansätzen von E-Commerce-Giganten wie Amazon und eBay zu kämpfen haben. Die richtige Strategie und vor allem die richtigen Tools zur optimalen Nutzung Ihrer Daten tragen dazu bei, dass Ihr Unternehmen wettbewerbsfähig und erfolgreich bleibt.
