Als jemand, der zwischen zwei Ländern lebt, verlasse ich mich seit einigen Jahren stark auf die maschinelle Übersetzung. Es hat Jahre gedauert, bis ich mit meinen Schwiegereltern (sie sprechen fließend Deutsch und Polnisch, aber kein Englisch) beiläufig kommunizieren konnte, ohne dass meine Frau als Dolmetscherin fungierte. (Ich muss dir nicht sagen, wie gefährlich Das kann sein.)
Mir ist klar, dass nichts einen erfahrenen menschlichen Übersetzer übertrifft. Aber wer hat Zeit (oder Geld), um jemanden einzustellen, der einfache, alltägliche Aufgaben übersetzt?
Deshalb war ich schon immer von der computergestützten Übersetzung begeistert, insbesondere von Google Translate.
Es stimmt, in seinen früheren Tagen konnte Google Translate ziemlich lächerlichen, wenn nicht völlig unverständlichen Unsinn ausspucken, um eine Nachricht von einer Sprache in eine andere zu konvertieren. Aber im Allgemeinen waren die meisten seiner Versuche hilfreich.
In letzter Zeit habe ich festgestellt, dass sich die Qualität dieser Übersetzungen stetig verbessert. Heutzutage kann ich buchstäblich ein ziemlich fortschrittliches technisches Dokument (oder Gott bewahre einen in deutscher Rechtssprache verfassten Brief) kopieren und einfügen, und die Übersetzung ist bemerkenswert gut – mindestens so gut wie der erste Entwurf eines menschlichen Übersetzers.
sind stephanie abrams und mike bettes verheiratet
Dies ist nicht überraschend.
Google steht bei KI immer an der Spitze. und algorithmenbasiertem Lernen, und Translate ist keine Ausnahme. Das Programm erstellt Übersetzungen anhand von Mustern, die in riesigen Textmengen gefunden werden und in Millionen von Dokumenten entdeckt wurden, die bereits von Menschen übersetzt wurden. Im Laufe der Zeit erkennt das Programm immer mehr Muster, erhält Input von echten Menschen und verfeinert seine Übersetzungen weiter.
Was gibt's Neues
Dann, vor kurzem, etwas wirklich aufregendes ist passiert.
Wie berichtet von Technologieblog Tech2:
„Im September wechselte Google von der Phrasenbasierten maschinellen Übersetzung (PBMT) zu Google Neural Machine Translation (GNMT), um Übersetzungen zwischen Chinesisch und Englisch abzuwickeln. Das Sprachpaar Chinesisch und Englisch war für Maschinen in der Vergangenheit schwer zu übersetzen, und Google hat es geschafft, sein System dem menschlichen Übersetzungsniveau nahe zu bringen, indem zweisprachige Personen das System trainierten ... Google plante, GNMT für alle 103 Sprachen in Google hinzuzufügen Übersetzen. Das würde bedeuten, Daten für 103^2 Sprachpaare einzuspeisen, und die künstliche Intelligenz müsste 10.609 Modelle verarbeiten.
Google löste dieses Problem, indem es einem einzigen System erlaubte, zwischen mehreren Sprachen zu übersetzen ... Als das Übersetzungswissen geteilt wurde, überprüften neugierige Google-Ingenieure, ob die KI. konnte zwischen Sprachpaaren übersetzen, auf die es zuvor nicht explizit trainiert wurde. Dies war das erste Mal, dass maschinelle Übersetzung erfolgreich Sätze übersetzt hat, wobei das Wissen aus dem Training zum Übersetzen anderer Sprachen verwendet wurde.
Mit anderen Worten, die KI von Google Translate. tatsächlich eine eigene Sprache geschaffen, damit es andere Sprachen besser übersetzen kann.
Beeindruckend.
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Wann haben Sie Google Übersetzer das letzte Mal verwendet? Wenn es eine Weile her ist, empfehle ich Ihnen, es noch einmal zu versuchen.
Denn diese Ergebnisse sind nicht mehr so lustig wie früher, aber viel nützlicher.
