Amazon läuft seit neues Gratis-Beispielprogramm seit mindestens August 2018, wie Axios heute feststellte. Und es kann ein sehr kluger Schachzug sein – oder ein unglaublich dummer, der die mittlerweile berüchtigte Aufdringlichkeit von Facebook übertreffen könnte.
Das Unternehmen ist heiß und kalt gelaufen, wie jeder könnte. Aber die Höhen und Tiefen von Amazon sind extrem. Zum Beispiel war der Prime Day vielleicht der cleverste Schritt im Einzelhandel, seit Macy's seine Thanksgiving Day Parade gestartet hat. Die Rekrutierung einer internen Twitter-Armee, um negative Geschichten über die Arbeit dort zu bekämpfen, war jedoch ein enormer PR-Verlust.
Dieser Schritt scheint am Rande und wahrscheinlich in beide Richtungen zu gehen.
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Sampling ist eine alte und effektive Marketingtechnik. Wenn den Leuten die Funktionsweise Ihres Produkts gefällt und es sich wahrscheinlich nicht um einen einmaligen Kauf handelt, dann erhöht das Ausprobieren die Chance, dass Sie Leute erreichen, die es letztendlich mögen. Das kann einen schnelleren Weg zum Verkauf und zur Markentreue bedeuten.
Es gibt jedoch ein potenzielles Problem aufgrund der Art und Weise, wie Amazon dieses Programm uraufgeführt hat – oder zumindest öffentlich nicht für die Millionen und Abermillionen von Verbrauchern, die anscheinend automatisch ohne Benachrichtigung angemeldet wurden. (Ich habe mich diesbezüglich an Amazon gewandt.) Sie können sich abmelden, müssen jedoch wissen, dass das Programm existiert, und dann die entsprechende Seite auf der Website aufrufen.
Das Beispielprogramm war einst für Amazon Prime-Mitglieder kostenpflichtig. Sie könnten Muster kaufen und dann zukünftige Kaufgutschriften für den Betrag erhalten. Das hat sich geändert. Axios führte es bis zu einer Twitter-Nachricht von jemandem zurück, der eine Probe erhalten hatte, ohne eine zu erwarten. Auf der Beispielwebseite des Unternehmens vom 19. Oktober 2018 konnte ich anhand zwischengespeicherter Versionen Unterschiede feststellen.
Auf der Seite heißt es jetzt, dass Muster wie 'Produktempfehlungen von Amazon' sind, was bedeutet, dass sie auf der Analyse historischer Daten basieren. Auf der Seite wird auch erwähnt, dass Amazon 'ausgewählte Kunden mit Mustern überrascht, von denen wir glauben, dass sie entzückend und hilfreich sein werden'.
Es gibt einige große Unterschiede zwischen dem Ansatz von Amazon und dem traditionellen Sampling. Bei letzterem schauen sich die Verbraucher an, was verfügbar ist und probieren es dann aus. Die Vereinbarung könnte sie dazu bringen, etwas in Betracht zu ziehen, das sie noch nie zuvor hatten und das niemand auf der Grundlage ihrer früheren Kaufhistorie vorhersagen könnte. Und die Leute werden nicht gezwungen, Dinge zu nehmen, die Verlegenheit oder Ressentiments verursachen könnten.
Indem Amazon vom Data Mining abhängig ist und dann physische Produkte versendet, geht Amazon über Empfehlungen hinaus – die meiner Erfahrung nach und andere Leute mir gesagt haben, kann wild daneben liegen. Wenn ein Produkt ungebeten vor Ihrer Haustür auftaucht, basierend auf Ihren Aktivitäten bei Amazon (und allen anderen Daten, die es für ein vollständigeres Bild erhalten könnte), könnte es nerviger sein, als auf Facebook Anzeigen auftauchen zu sehen, die Nachrichten oder E-Mails, die Sie möglicherweise gesendet haben, abschalten.
Und was passiert, wenn ein falsches Lesen von Daten eine schreckliche Reaktion bei den Verbrauchern auslöst? Hier ist eine schreckliche Hypothese. Eltern haben Produkte für ihr Baby gekauft. Eine plötzliche Krankheit führt zum Tod des Säuglings. Und dann, in der folgenden Woche, erscheinen Muster von Babynahrung oder Windeln im Briefkasten. Oder ein schwerer finanzieller Rückschlag bedeutet, dass jemand mit den Autozahlungen nicht Schritt halten kann und das Fahrzeug kurz vor Eintreffen eines Auto-Lufterfrischers wieder in Besitz genommen wird.
Oder jemand findet es einfach unglaublich beunruhigend, einen Einzelhändler zu finden, der jede seiner Bewegungen verfolgt und ihm Produkte zuschiebt.
Oder jemand nicht Proben erhalten und möchte wissen, warum sie bestraft werden.
Wir alle wissen, dass die Technologiebranche einen Weg eingeschlagen hat, Benutzer auf eine oft gruselige Weise zu monetarisieren. Schauen Sie sich das Drubbing von Facebook zu Recht an. Oder die negative Aufmerksamkeit, die anderen Tech-Giganten wie Google entgegengebracht wird.
Wenn sich die Leute nicht übermäßig über dieses neue Programm beschweren und es aus der Öffentlichkeit herausgehalten werden kann, könnte es für Amazon gut funktionieren. Zumindest in Bezug auf Werbegelder von Werbetreibenden. Aber Daten können täuschen, sei es in Bezug auf die Relevanz einer Anzeige, die eine Website zeigt, oder in der Annahme, dass eine Strategie klug ist. Facebook hat beide Fehler gemacht und befindet sich nun in einem ständigen Kampf. Amazon ist kaum immun.
