Kürzlich war ich Gast bei Wharton Professor David Robertsons Radiosendung, Innovationsnavigation . David ist ein alter Profi und hat kürzlich ein ausgezeichnetes neues Buch über Innovation veröffentlicht. Die Macht der kleinen Ideen , es war also eine interessante, breitgefächerte Diskussion, die viel Raum abdeckte.
Eines der Themen, die wir berührt haben, war die neue Ära der Innovation . In den letzten Jahrzehnten haben Unternehmen innerhalb gut verstandener Paradigmen Innovationen entwickelt, Moores Gesetz der bekannteste, aber bei weitem nicht der einzige. Das machte Innovation relativ einfach, weil wir uns ziemlich sicher waren, wohin die Technologie ging.
Heute jedoch Das Mooresche Gesetz nähert sich seinen theoretischen Grenzen ebenso wie Lithium-Ionen-Batterien . Andere Technologien, wie der Verbrennungsmotor, werden durch neue Paradigmen ersetzt. Die nächsten Jahrzehnte werden also wahrscheinlich viel mehr nach den 50er und 60er Jahren aussehen als nach den 90ern oder den Achtzigern. Ein Großteil des Wertes wird sich von Anwendungen auf grundlegende Technologien verlagern.
Das Ende der Paradigmen
Wie Thomas Kuhn in . erklärt Die Struktur wissenschaftlicher Revolutionen , arbeiten wir normalerweise innerhalb gut etablierter Paradigmen, weil sie nützlich sind, um die Spielregeln festzulegen. Spezialisten auf einem bestimmten Gebiet können eine gemeinsame Sprache sprechen, das Gebiet innerhalb gut verstandener Parameter voranbringen und ihr Wissen anwenden, um Probleme zu lösen.
Zum Beispiel hat das Mooresche Gesetz einen stabilen Trend zur Verdoppelung der Rechenleistung etwa alle 18 Monate geschaffen. So konnten Technologieunternehmen wissen, mit wie viel Rechenleistung sie in den nächsten Jahren arbeiten müssen, und mit relativ hoher Genauigkeit vorhersagen, was sie damit machen könnten.
Doch heute ist die Chipherstellung so weit fortgeschritten, dass in wenigen Jahren theoretisch nicht mehr Transistoren auf einem Siliziumwafer untergebracht werden können. Es gibt aufkommende Technologien, wie z Quanten-Computing und neuromorphe Chips die traditionelle Architekturen ersetzen können, aber sie werden nicht annähernd so gut verstanden.
Computing ist nur ein Bereich, der an seine theoretischen Grenzen stößt. Wir brauchen auch Batterien der nächsten Generation um unsere Geräte, Elektroautos und das Stromnetz mit Strom zu versorgen. Gleichzeitig werden neue Technologien, wie z Genomik, Nanotechnologie und Robotik sind auf dem Vormarsch und sogar die wissenschaftliche Methode wird in Frage gestellt .
Die nächste Welle
In den letzten Jahrzehnten wurden Technologie und Innovation hauptsächlich mit der Computerindustrie in Verbindung gebracht. Wie bereits erwähnt, hat das Mooresche Gesetz es Unternehmen ermöglicht, einen stetigen Strom von Geräten und Diensten auf den Markt zu bringen, die sich so schnell verbessern, dass sie in nur wenigen Jahren praktisch veraltet sind. Diese Verbesserungen haben unser Leben eindeutig verbessert.
Dennoch, wie Robert Gordon in Aufstieg und Fall des amerikanischen Wachstums , da der Fortschritt so eng auf ein einziges Gebiet beschränkt war, waren die Produktivitätsgewinne im Vergleich zu früheren technologischen Revolutionen, wie z.
Es gibt Anzeichen, die sich zu ändern beginnen Die Welt der Bits beginnt, in die Welt der Atome einzudringen . Für werden leistungsfähigere Computer verwendet Gentechnik und zu neue Materialien entwerfen . Roboter, sowohl physisch als auch virtuell, ersetzen die menschliche Arbeitskraft bei vielen Jobs, einschließlich hochwertiger Arbeit in Medizin , Recht und kreative Aufgaben .
Auch hier sind diese Technologien noch relativ neu und nicht annähernd so gut verstanden wie traditionelle Technologien. Im Gegensatz zur Computerprogrammierung können Sie an Ihrer örtlichen Volkshochschule keinen Kurs in Nanotechnologie, Gentechnik oder maschinellem Lernen belegen. In vielen Fällen sind die Kosten für die Ausrüstung und das Know-how zur Entwicklung dieser Technologien für die meisten Unternehmen unerschwinglich.
Die Demokratisierung der Grundlagenforschung
In den 1950er und 60er Jahren brachte der technologische Fortschritt den Unternehmen eine größere Größe. Massenproduktion, Vertrieb und Marketing erforderten nicht nur mehr Kapital, sondern verbesserte Informations- und Kommunikationstechnologien machten die Führung eines großen Unternehmens weitaus machbarer als je zuvor.
Es liegt also nahe, dass diese neue Ära der Innovation zu einem ähnlichen Trend führen würde. Nur eine Handvoll Unternehmen wie IBM, Microsoft, Google im Technologiebereich und Konzerngiganten wie Boeing und Procter & Gamble in konventionelleren Kategorien können es sich leisten, Milliarden von Dollar in die Grundlagenforschung zu investieren.
Mit wem ist Lara Spencer in einer Beziehung?
Und doch scheint noch etwas anderes zu passieren. Cloud-Technologien und Open-Data-Initiativen Demokratisierung der wissenschaftlichen Forschung. Bedenke die Krebsgenom-Atlas , ein Programm, das die DNA in Tumoren sequenziert und im Internet verfügbar macht. Es ermöglicht Forschern in kleinen Labors, auf dieselben Daten zuzugreifen wie bei großen Institutionen. In jüngerer Zeit wurde die Materialien Genom Initiative wurde gegründet, um das gleiche für die Herstellung zu tun.
Tatsächlich gibt es heute eine Vielzahl von Möglichkeiten für kleinen Unternehmen Zugang zu wissenschaftlicher Forschung von Weltrang . Von Regierungsinitiativen wie der Fertigungszentren und Argonne Design Works bis hin zu Inkubator-, Accelerator- und Partnerprogrammen bei großen Unternehmen gibt es endlose Möglichkeiten für diejenigen, die bereit sind, zu erkunden und sich zu engagieren.
Tatsächlich sehen sich viele große Unternehmen, mit denen ich gesprochen habe, im Wesentlichen als Versorgungsunternehmen, die grundlegende Technologien bereitstellen und kleinere Unternehmen und Start-ups Tausende neuer Geschäftsmodelle erkunden lassen.
Innovation braucht Erforschung
Innovation wird heute hauptsächlich als eine Frage von Agilität und Anpassung angesehen. Kleine, flinke Player können sich viel schneller an sich ändernde Bedingungen anpassen als Branchenriesen. Das verschafft ihnen einen Vorteil gegenüber großen, bürokratischen Firmen, wenn es darum geht, neue Anwendungen auf den Markt zu bringen. Wenn Technologien gut verstanden werden, wird ein Großteil des Werts über die Schnittstelle zum Endbenutzer generiert.
Betrachten Sie Steve Jobs Entwicklung des iPod. Obwohl er wusste, dass seine Vision von „1000 Songs in Ihrer Tasche“ mit der verfügbaren Technologie nicht zu erreichen war, wusste er auch, dass es nur eine Frage der Zeit sein würde, bis jemand eine Festplatte mit den von ihm benötigten Spezifikationen entwickelt. Als sie es taten, stürzte er sich, baute ein erstaunliches Produkt und ein großartiges Geschäft.
Dies gelang ihm aus zwei Gründen. Erstens, weil die neueren, leistungsstärkeren Festplatten genau wie die alten funktionierten und sich problemlos in den Designprozess von Apple einfügten. Zweitens war die Technologie so gut verstanden, dass der Anbieter selbst bei Spitzentechnologie kaum in der Lage war, große Gewinnspannen zu erzielen.
Doch wie ich in meinem Buch erkläre, Mapping-Innovation , wird sich in den nächsten Jahrzehnten ein Großteil des Wertes wieder auf grundlegende Technologien verlagern, weil sie nicht gut verstanden werden, aber für die Steigerung der Leistungsfähigkeit von Produkten und Dienstleistungen unerlässlich sein werden. Sie erfordern hochspezialisiertes Know-how und fügen sich nicht so nahtlos in bestehende Architekturen ein. Statt Agilität, Exploration wird sich als wichtiges Wettbewerbsmerkmal herausstellen .
Kurz gesagt, diejenigen, die in dieser neuen Ära gewinnen werden, werden nicht diejenigen sein, die in der Lage sind, zu stören, sondern diejenigen, die bereit sind, große Herausforderungen meistern und neue Horizonte erkunden.
